智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影、心緣
智東西3月12日消息，剛剛，上交所官網(wǎng)顯示，AI獨角獸曠視科技科創(chuàng)板IPO申請獲受理。
招股書顯示，成立于2011年的曠視科技主要聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景，在2020行業(yè)普遍遭受到疫情沖擊下，其2020年前九個月營收超7億元。
其中，供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)是曠視2018年進入的新賽道，短短兩年增長迅速，2020年前三季度收入貢獻比達到了7.5%。
曠視本次擬公開發(fā)行不超過2.53億份CDR，擬募集資金60億元，主要用于基礎(chǔ)研發(fā)中心建設(shè)項目、AI視覺物聯(lián)網(wǎng)解決方案及產(chǎn)品開發(fā)與升級項目、智能機器人研發(fā)與升級建設(shè)項目、傳感器研究與設(shè)計項目等投入。
我們看到，一方面2021年以來已有幾十家AI及芯片企業(yè)撤下IPO，就在昨天一夜之間又有兩家AI獨角獸折戟，另一方面，“沉舟側(cè)畔”像曠視這樣的獨角獸仍然激流勇進。IPO的大門下變得更加熱鬧，但賽道上的“抽查”、新規(guī)等關(guān)卡也更加刺激。
至此，除商湯外，以曠視、云從、依圖為代表的“AI四小龍”IPO實質(zhì)進展突進，這無疑是當下科創(chuàng)板“密集撤單”迷霧中的一個正向信號。
解讀曠視IPO文件公布出的招股書“成績單”，更重要的是通過曠視在原創(chuàng)科技業(yè)務(wù)能力及戰(zhàn)略布局，看到當下中國智能科技產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)的門道和時局趨勢。
一、三年營收漲超300%，研發(fā)占比超100%
曠視招股書顯示，2017~2019年，曠視營收從3億元增長至12.6億元，漲幅超300%，年均復合增長率超100%。
與大多AI獨角獸一樣，曠視尚未實現(xiàn)盈利，招股書信息顯示主要原因為，優(yōu)先股公允價值變動、創(chuàng)業(yè)期研發(fā)創(chuàng)新投入大、銷售費用及管理費用等費用增加等。
在凈利潤方面，公允價值變動收益在2017年、2018年、2019年、2020年1-9月為：-5.9億元、-21.0億元、-54.7億元、-18.6億元。
報告期內(nèi)，曠視研發(fā)投入力度持續(xù)擴大。曠視2017年、2018年、2019年、2020年1~9月研發(fā)投入分別為2億元+、6億元+、10億元+、7.5億元，分別占營業(yè)收入的67%、71%、82%及104%，在同類型公司中處于領(lǐng)先地位。
截至2020年9月，公司已擁有576項專利（包括境外專利47項）、141項在中國境內(nèi)登記的計算機軟件著作權(quán)、580項商標權(quán)。
曠視面向消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場景提供經(jīng)過驗證的行業(yè)解決方案。
其中，城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展增速最快，營收從2017年度的1.6億元增長至2019年度的8.3億元，為百余座國內(nèi)城市、十余個國家和地區(qū)提供城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案，營收增幅超過400%。
消費物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)分為云端SaaS、移動終端兩大類業(yè)務(wù)，營收從2017年度1.5億元增至2019年的3.6億元，營收增幅超過140%。
供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)作為公司新開拓業(yè)務(wù)，從2018年業(yè)務(wù)收入0.46億元增長至2019年0.7億元，收入規(guī)模近乎翻倍，2020年1~9月實現(xiàn)收入0.54億元。雖然體量有限，但該業(yè)務(wù)是曠視CEO印奇口中“最看好”方向。招股書顯示，其收入占比從2017年的0% ，到2020年1~9月達到7.5%。
曠視在主要客戶的依賴度上相對不強，前五大客戶營收占比不到30%。
在發(fā)展戰(zhàn)略層面，曠視科技將算法、算力和數(shù)據(jù)能力融為一體，打造行業(yè)領(lǐng)先的人工智能生產(chǎn)力平臺Brain++，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建起完整的AIoT產(chǎn)品體系，包括AIoT操作系統(tǒng)、AI重新定義的硬件和行業(yè)應(yīng)用。
經(jīng)歷過2016~2017年熱錢涌動的融資熱潮，也體驗過2018~2020所謂的“AI資本寒潮”，AI獨角獸終于在2021年初迎來科創(chuàng)板IPO新階段。
當然，這個階段及其特殊，AI行業(yè)在技術(shù)落地平衡點來臨之前出現(xiàn)階段性“內(nèi)卷”，科創(chuàng)板IPO的撤單與挺進和安防及數(shù)字中國大環(huán)境變遷交相輝映，企業(yè)命運和產(chǎn)業(yè)格局都將發(fā)生劇變。
在這樣新舊交替的“大考”之際，我們看待AI企業(yè)上市的視角則需要更加清醒地直擊根本問題。
AI到底能做什么？一家AI企業(yè)到底和哪些客戶在一起？AI技術(shù)到底解決了什么實際問題？中國AI會不會飛得越高、摔得越慘？
關(guān)于這些問題的答案，曠視可以說是“人間清醒”。
通過此前與曠視CEO印奇、CTO唐文斌及相關(guān)業(yè)務(wù)負責人的交流溝通中，我們發(fā)現(xiàn)，曠視作為占據(jù)北京關(guān)鍵位置的AI“老炮”企業(yè)，無論是對人工智能算法的理解，還是對AIoT業(yè)務(wù)主航道的能力圈閉環(huán)構(gòu)建，都有著更通透的認識。
二、人工智能產(chǎn)業(yè)IPO新階段，曠視盯準AIoT
我們稍稍睜眼看看當下的行業(yè)狀況，就能有所體會。
當中國這批最攪弄風云的AI企業(yè)平均年齡超過7歲，AI也從2017年阿爾法狗大戰(zhàn)圍棋時的“驚為天人”完成去魅，一個越來越現(xiàn)實的觀點被行業(yè)認可，那就是——海量的AI算法不會覆蓋每個行業(yè)，而是在某個行業(yè)有很飽和的攻擊。
而從AI企業(yè)自身來說，要在軟硬一體的物聯(lián)網(wǎng)時代占據(jù)市場，在碎片化的IoT場景中分一杯羹，就必須在具體的場景上有所取舍。換句話說，AI或許能賦能千行百業(yè)，但一家企業(yè)賦能千行百業(yè)，很難做到。
當下，市場更關(guān)心的可能是：這家AI公司到底賦能哪個行業(yè)，和哪些客戶在一起，產(chǎn)生了什么價值，做了什么產(chǎn)品等實際問題。每個AI企業(yè)都需要回答這些問題，曠視也不例外。
在2020年中曠視的一場分享會上，曠視CEO印奇亮出曠視的答案：曠視聚焦“AI+IoT”產(chǎn)業(yè)化路徑，會選擇聚焦1~2個產(chǎn)業(yè)，逐步化擴展。
傳統(tǒng)的IoT常等于硬件，但曠視認為，IoT不是簡單的硬件概念，而是包括軟件、硬件、操作系統(tǒng)和應(yīng)用等在內(nèi)的軟硬一體化。而AI+IoT，就是將AI能力注入到IoT場景之中。AI是核心能力，IoT是落地場景。
曠視具體聚焦哪1~2個產(chǎn)業(yè)落地場景？我們從曠視聚焦的“1+3”戰(zhàn)略就能看到?！?”是指AI生產(chǎn)力平臺Brain++為代表的AI能力，“3”則是指消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大IoT場景。
具體來說，目前曠視看好的場景，主要在城市公共空間、建筑樓宇空間，以及面向工業(yè)的物流倉儲空間和工廠空間?？梢钥吹?，作為嗅覺敏銳的AI“老炮”，曠視早已在其它對手猶豫之際下場圈地，布局供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)曠視很果斷。
三、少即是多，一個獨角獸的能力圈閉環(huán)
正如巴菲特關(guān)于投資“能力圈”的觀點，AI企業(yè)做行業(yè)落地也有自身的能力圈。
對手握海量算法的AI企業(yè)來說，能力圈的范圍確實很大，但如何界定邊界更重要。與此同時，能否在界定的能力圈內(nèi)，打穿場景，實現(xiàn)價值閉環(huán)則更加關(guān)鍵。就像在游戲中，高明的殺手能切穿后排血最厚的戰(zhàn)士，低端玩家放技能如刮痧、隔靴搔癢。
曠視對自身AI能力圈邊界是一個近十年的過程，對能力圈內(nèi)價值閉環(huán)的聚焦也由來已久。我們能看到，曠視已在沒有硝煙的AI落地戰(zhàn)爭中搶得先機。
1、十年，從智能手機到安防、再到物流
在曠視剛成立時，公司門口就放了一臺機器人。
為什么一家AI算法公司會放一個機器人？曠視CEO印奇本人是一個機器人愛好者，在哥倫比亞讀博士期間主攻的是硬件、傳感器方向，融合本科期間AI算法的學習經(jīng)歷，曠視團隊成立之初就懷揣一顆AIoT軟硬一體化的種子。
2012年起，曠視率先進入消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以SaaS產(chǎn)品的形式服務(wù)全球開發(fā)者及企業(yè)用戶，為其提供數(shù)十種AI能力。而后隨著智能終端的普及，全球現(xiàn)在有10億部手機里面都有AI的技術(shù)，其中大部分用了曠視的面部識別、超畫質(zhì)、多攝等技術(shù)。
2015年，曠視進入城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，推出了人工智能攝像頭，并不斷強化硬件能力以配合尖端計算機視覺算法。
截至目前，曠視已累計打造四大品類、數(shù)十款硬件產(chǎn)品。同時，基于覆蓋云邊端的算法、軟件、硬件能力，公司的城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案正應(yīng)用于百余座國內(nèi)城市、十余個國家和地區(qū)。
2017年，曠視進入供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，推出了智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”。而后，曠視陸續(xù)自研包括AMR機器人、SLAM導航智能無人叉車、人工智能堆垛機等多款智慧物流硬件，累計向鞋服、醫(yī)藥、智能制造、零售電商等不同行業(yè)的近百位客戶提供了倉庫、工廠及零售店的智能化升級改造。
曠視的AI落地能力圈打造經(jīng)歷了一個以智能手機切入，以智能安防立足，再延申到智慧物流場景的過程，逐漸開疆擴土。
從安防行業(yè)來說，當下市場空間剛剛打開。Omdia發(fā)布2021年安防技術(shù)重要趨勢預(yù)測，2019年中國市場AI攝像頭（部署深度學習算法）的出貨量將占網(wǎng)絡(luò)攝像頭出貨量的10%，2024年將達到63%。有消息稱，曠視在這一領(lǐng)域落地規(guī)遠高于AI同行，營收空間可想而知。
與此同時，在國家推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化背景下，以供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)為代表的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)也增長飛快。而以智慧物流為切入點，曠視早在2017年就布局供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)，目前已成為曠視增長最快的業(yè)務(wù)。
2、行業(yè)很“厚”，曠視如何實現(xiàn)行業(yè)價值閉環(huán)？
梳理曠視一路走來的發(fā)展路線，我們能理解曠視從AI到AI+IoT的路徑是非常明確。從軟件到軟硬一體化的產(chǎn)品力躍遷中，曠視并非一帆風順。
在AI企業(yè)剛剛進入安防行業(yè)之時，許多傳統(tǒng)企業(yè)嗤之以鼻：“行業(yè)場景碎片化、場景化，AI企業(yè)怎么搞得定？”
AI落地的兩大要素是技術(shù)和場景。對于大多數(shù)AI企業(yè)來說，往往碰釘子的地方在場景。無論是安防還是物流，任意一個行業(yè)都很“厚”，僅從算法很難單點突破，實現(xiàn)真正的行業(yè)落地。
印奇將多年AI行業(yè)落地經(jīng)驗總結(jié)為一句話：從算法到系統(tǒng)集成、到軟件平臺、到最后的軟硬結(jié)合，是AI企業(yè)實現(xiàn)價值閉環(huán)時必經(jīng)的一個最小路徑。
曠視實現(xiàn)從軟件到軟硬一體化產(chǎn)品的躍遷主要經(jīng)歷了三個過程：
（1）第一層，最早可能先產(chǎn)生一個新的算法，算法在性能上要可用。
在AI創(chuàng)業(yè)早期，AI算法本身的研發(fā)就需要團隊絞盡腦汁。2013年，曠視團隊在全球三大人臉識別算法大賽中獲得第一名，國外壟斷的AI技術(shù)競賽冠軍席位首次出現(xiàn)中國身影。時至今日，曠視在深度學習底層算法上仍在不斷突破邊界。
這就好比王國維的《人間詞話》中所講的成大事業(yè)的第一境界：“昨夜西風凋碧樹，獨上高樓，望盡天涯路”。
（2）第二層，AI公司首先成為系統(tǒng)集成商，用系統(tǒng)集成牽引做出軟件平臺，連接所有硬件。
這一階段，AI企業(yè)發(fā)現(xiàn)算法訓練并不是全部，如何工程化成為新的溝壑，于是“衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴”。
（3）第三層，當軟件做得足夠好，會發(fā)現(xiàn)很關(guān)鍵的硬件，但沒有一個廠商真正做得非常好。于是AI企業(yè)開始做軟硬結(jié)合的方案，AI定義硬件。
這一階段，AI企業(yè)終于實現(xiàn)從軟件到軟硬一體化產(chǎn)品的躍遷，“眾里尋他千百度，回頭驀見，那人正在燈火闌珊處”。
目前，曠視在每個業(yè)務(wù)板塊都在推動軟硬一體化的產(chǎn)品布局。
舉例來說，在消費物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)板塊，曠視依托AI光感知系統(tǒng)“一體化協(xié)同”設(shè)計方法，研發(fā)出AI光學屏下指紋模組。在城市物聯(lián)網(wǎng)板塊，曠視研發(fā)的交互型面板機已經(jīng)實現(xiàn)了完全自研和規(guī)模化投放市場，在產(chǎn)品性能上居行業(yè)領(lǐng)先地位。在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)板塊，曠視研發(fā)的物流機器人已經(jīng)實現(xiàn)了體系化產(chǎn)品矩陣，二維碼、VSLAM導航的各類搬運機器人都實現(xiàn)了行業(yè)的批量應(yīng)用。
從具體的案例中更能看到曠視基于“價值閉環(huán)”打法為行業(yè)帶來真實價值。以曠視最新落地的徐福記工廠智慧物流案例為例，曠視為徐福記量身定制了點到點+貨到人+智能搬運系統(tǒng)，據(jù)稱及時率和準確率達到100%，還降低了異物掉入產(chǎn)品中的風險。
而在另一個名為“儲存易”的新加坡迷你倉智能升級項目中，借助曠視提供的包括河圖、智能安防系統(tǒng)、搬運機器人、智能電子鎖具等軟硬件一體化的完整智慧物流解決方案，客戶實現(xiàn)了7X24小時自助存取、高安全性、高私密性的用戶體驗，以及3倍空間利用率提升、80%人力成本節(jié)約、毫秒級實時掌握存儲情況的部署成效。
只有創(chuàng)造價值，企業(yè)才收獲財富。最樸實的創(chuàng)業(yè)門道從曠視的IPO招股書營收增長中體現(xiàn)出來，曠視這家學霸團隊越來越像起初稱為對手的傳統(tǒng)行業(yè)玩家。
AI獨角獸被“傳統(tǒng)企業(yè)化”，是AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)血脈融合過程中的神奇化學反應(yīng)，也是行業(yè)走向成熟的體現(xiàn)。
四、曠視AIoT戰(zhàn)略定力背后，核心算法技術(shù)的迭代演進
當下，隨著AI落地進入深水區(qū)，各路AI企業(yè)的風格、世界觀和行業(yè)打法都在逐漸成型，出現(xiàn)分野。
有的企業(yè)轉(zhuǎn)做芯片，有的企業(yè)定位操作系統(tǒng)，也有如曠視聚焦軟硬一體的“AIoT”。盡管各家提法不同，但可以看到AI企業(yè)都在觸及同一個核心問題，那就是AI算法仍是IoT時代的核心技術(shù)動力，但僅憑單點技術(shù)難以打穿行業(yè)、實現(xiàn)價值閉環(huán)。
看AI產(chǎn)業(yè)不是看綜藝節(jié)目，只尋求新鮮感。透過熱門概念背后，我們看到在“算法-系統(tǒng)集成-軟件平臺-芯片及其它硬件”這條AIoT產(chǎn)品誕生的長鏈路上，每一家AI企業(yè)都在選擇多點突破，連點成線。
而這些“多點突破，連點成線”手段的目的，無非是讓AI真正在行業(yè)中驗證價值。也就是說，AI企業(yè)做芯片不是為做而做，做操作系統(tǒng)不是為做而做，如此來看，曠視選擇盯準“AIoT”戰(zhàn)略實現(xiàn)價值閉環(huán)的打法，是一種務(wù)實之舉。
而回歸到AI企業(yè)安身立命的算法能力本身，在企業(yè)戰(zhàn)略的升級過程中，算法正隨著企業(yè)能力圈的邊界擴大和閉環(huán)實現(xiàn)而演變迭代。
曠視的定義里，“AI 是不斷演進的算法能力”。以曠視算法能力的演進和擴展為例，從“核心算法突破”到“算法生產(chǎn)平臺”，再到“行業(yè)算法創(chuàng)新”的過程。
1、核心算法突破
算法變革浪潮下，曠視十年前起家于深度學習和計算機視覺，兩者的交集形成了曠視得以安身立命的技術(shù)，其中也包括現(xiàn)在支撐曠視幾乎所有最核心、早期的技術(shù)。
（1）核心深度學習算法包括：云端深度學習算法（ResNet）、移動端深度學習算法ShuffleNet）、邊緣端深度學習算法（DorefaNet）、自動機器學習技術(shù)（AutoML）等。
值得一提的是，在算法自演化方面，曠視科技已經(jīng)開發(fā)了算法自演化模型，使得算法不再一成不變，數(shù)據(jù)可以不需要監(jiān)督的，不需要標注，能夠和那些數(shù)據(jù)迭代自身。通俗講，就像一個孫悟空能變出多個孫悟空寫代碼一樣，提高開發(fā)效率。
（2）計算機視覺算法方面：聚焦在圖像分類、物體檢測、語義分割、視頻跟蹤、動作/事件識別等核心基礎(chǔ)問題上。根據(jù)數(shù)據(jù)和場景的不同，曠視每年持續(xù)產(chǎn)出數(shù)百個細分算法或算法提升。
2、算法生產(chǎn)平臺
在算法生產(chǎn)平臺方面，曠視已實現(xiàn)算法規(guī)?；┙o，滿足行業(yè)長尾需求。具體來說：
（1）曠視Brain++是由曠視自主研發(fā)的AI 生產(chǎn)力平臺，該平臺是公司科研實力的集大成者，也是工程實踐和產(chǎn)品創(chuàng)新的原點。
Brain++包括深度學習框架MegEngine（天元）、深度學習云計算平臺MegCompute以及數(shù)據(jù)管理平臺MegData，將算法、算力和數(shù)據(jù)能力融為一體。作為AI基礎(chǔ)設(shè)施，Brain++助力AI技術(shù)實現(xiàn)了從算法生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)?；┙o。
（2）開源深度學習框架天元MegEngine，助力開發(fā)者實現(xiàn)“深度學習、簡單開發(fā)”。
3、行業(yè)算法創(chuàng)新
曠視認為，未來十年算法將無處不在。在推動行業(yè)算法升級創(chuàng)新方面，行業(yè)算法用以實現(xiàn)調(diào)度優(yōu)化以及數(shù)據(jù)挖掘和分析。雖然這類算法在行業(yè)里存在已久，但還需要繼續(xù)創(chuàng)新。目前，曠視基于行業(yè)需求和自身戰(zhàn)略發(fā)展的需要，也在不斷推動行業(yè)算法的創(chuàng)新。這其中包括在多設(shè)備調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘和分析等方面的算法，實現(xiàn)了多設(shè)備之間的高效協(xié)同、數(shù)據(jù)挖掘分析和形成決策。
曠視擁有全球規(guī)模領(lǐng)先的聚焦于計算機視覺和AIoT領(lǐng)域的研究院。成立以來，曠視在歷次計算機視覺領(lǐng)域的世界頂級賽事中累計贏得40項世界冠軍，并曾連續(xù)三年獲得世界上最權(quán)威的視覺圖像理解大賽COCO的多項冠軍。目前，曠視專利數(shù)量在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。截至2020年9月30日，公司擁有576項專利權(quán)（包括境外專利47項），其中發(fā)明專利220項。曠視參與制訂了近20項人工智能相關(guān)的國家、行業(yè)及團體標準，并贏得了90余個全國和全行業(yè)獎項。
與此同時，曠視注重在組織陣型上結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)人才與IT人才的符合優(yōu)勢。目前曠視科技有3000多名員工，AI人才、行業(yè)人才、職能部門的比例是大概是4：4：2。各路人才的背景很不一樣，印奇認為要以客戶價值為牽引，從相融、包容到融合。
結(jié)語：AI同行紛紛做硬“裝備”，AI圈地戰(zhàn)爭將升級
在曠視沖刺IPO大門的節(jié)點上，我們通過對曠視的聚焦的AIoT軟硬一體戰(zhàn)略、價值閉環(huán)行業(yè)落地路徑及核心算法演變的剖析，看到這家AI獨角獸已經(jīng)從當年的學霸團隊成長為老練成熟的技術(shù)產(chǎn)業(yè)賦能者。
跳出個體視角，縱觀AI行業(yè)落地一盤棋，在新的AI行業(yè)落地圈地運動中，誰能夠率先打穿業(yè)務(wù)場景，圈地成功，將是一場場新的價值閉環(huán)考驗的硬戰(zhàn)。從更加歷史的角度來看，我們發(fā)現(xiàn)在浩浩湯湯的以北京、上海、粵港澳大灣區(qū)城市躍遷“國際科技創(chuàng)新中心”的新階段，整個AI產(chǎn)業(yè)都在變得更加成熟、務(wù)實，AI先鋒們勢必成為城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及十四五階段“社會治安防控體系建設(shè)”中的排頭兵。
當然，整個AI算法行業(yè)在何時達到算法供給與行業(yè)需求新的平衡點，使得AI算法企業(yè)再從行業(yè)場景中艱辛的歷練中進擊更高層面技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，值得我們期待。
