「CV研究合輯」，是智東西公開課針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺推出的一檔合輯，聚焦于計(jì)算機(jī)視覺前沿領(lǐng)域研究成果與進(jìn)展的講解。每一講由主講與答疑兩個(gè)環(huán)節(jié)組成，其中，主講60分鐘，采用視頻直播形式，答疑30分鐘，將在相應(yīng)交流群進(jìn)行。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于網(wǎng)絡(luò)特征或決策邏輯在語義層面難以理解，同時(shí)也缺少數(shù)學(xué)工具去診斷與評(píng)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)能力，進(jìn)而解釋目前不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的信息處理特點(diǎn)，一直被大家稱為是一種“黑箱”。而如何對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“解釋”，稱為近年來的熱門研究方向。
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)近年來隨著其不斷的發(fā)展，生成圖片的質(zhì)量以及模型的訓(xùn)練穩(wěn)定性不斷提高。然而，對(duì)于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的可解釋性還少有研究。生成圖片的過程是否有跡可循？生成模型是否像分類模型一樣可以學(xué)到高級(jí)的語義信息？除了生成高清圖片之外，一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的生成模型還有哪些應(yīng)用？
6月5日晚8點(diǎn)，智東西公開課「CV研究合輯」第7講直播開講，由香港中文大學(xué)MMLab在讀博士沈宇軍為大家深度講解《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的可解釋性研究及其應(yīng)用》。沈博士將從隱空間的角度出發(fā)，深入分析對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的可解釋性，并介紹如何對(duì)生成網(wǎng)絡(luò)自發(fā)學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行再利用，使得一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的模型可以被應(yīng)用到各種各樣的任務(wù)中去。
沈宇軍，香港中文大學(xué)MMLab在讀博士，師從湯曉鷗教授和周博磊教授，香港博士研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃（HKPFS）獲得者。沈博士本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系。
課程內(nèi)容
主題：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的可解釋性研究及其應(yīng)用
提綱：
1、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的可解釋性
2、基于隱空間可解釋性的深度解析
3、如何對(duì)生成網(wǎng)絡(luò)自發(fā)學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行再利用
講師介紹
沈宇軍，香港中文大學(xué)MMLab在讀博士，師從湯曉鷗教授和周博磊教授，香港博士研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃（HKPFS）獲得者；本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系。
直播信息
直播時(shí)間：6月5日20點(diǎn)
直播地點(diǎn)：智東西公開課小程序
答疑地址：GAN交流群
加入交流群
本次課程的講解分為主講和答疑兩部分，主講以視頻直播形式，答疑將在「GAN交流群」進(jìn)行。
加入交流群，除了可以免費(fèi)收看直播之外，還能認(rèn)識(shí)講師，與更多同行和同學(xué)一起學(xué)習(xí)，并進(jìn)行深度討論。
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