芯東西（ID：aichip001）
文 | 心緣
芯東西4月20日消息，據(jù)外媒Semiwiki報道，美國AI芯片公司W(wǎng)ave Computing接近倒閉，已申請破產(chǎn)保護(hù)。
芯東西第一時間向該公司一位負(fù)責(zé)人采訪得知，Wave Computing并非倒閉，只是申請破產(chǎn)保護(hù)，進(jìn)行資產(chǎn)重組，也并未解雇所有員工，但中國區(qū)已全部關(guān)閉。Wave Computing原本有近40多中國區(qū)員工，目前只剩幾位，影響不大。
Wave Computing在2010年成立于美國加利福尼亞坎貝爾，是人工智能（AI）芯片領(lǐng)域被看好的新興公司之一，專注于通過基于數(shù)據(jù)流驅(qū)動（dataflow）技術(shù)、以及實現(xiàn)dataflow技術(shù)的軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器（CGRA）架構(gòu)，突破AI芯片性能和通用性的瓶頸，加速從數(shù)據(jù)中心到邊緣的AI深度學(xué)習(xí)計算。
2018年6月，Wave Computing收購老牌半導(dǎo)體IP公司MIPS，計劃通過將它的數(shù)據(jù)流架構(gòu)與它的MIPS嵌入式RISC多線程CPU核心和IP相結(jié)合，為下一代AI提供了動力。
一、半年兩換CEO
Wave Computing由Dado Banatao和Pete Foley創(chuàng)立。Banatao任董事長，也是Tallwood Venture Capital的創(chuàng)始人和管理合伙人。
該公司在2018年12月宣布完成8600萬美元E輪融資，累計融資金額已超過2億美元。
去年Wave Computing兩度換任CEO，其現(xiàn)任CEO為Sanjai Kohli，于2019年9月從只任職4個月的Art Swift手中接任CEO一職。
▲Wave Computing前CEO Art Swift
當(dāng)EE Times采訪Swift，問及為什么離開Wave時，Swift拒絕透露詳情，只回應(yīng)稱：“我在短期籌資策略上與（Wave）的董事會意見不一致?！?/p>
Wave新任CEO Kohli曾是多家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和CTO，其中包括SiRF（IPO，后來被CSR收購）、WirelessHome（已被WMUX收購）、TruSpan（已被SiRF收購）和Inovi（已被Facebook收購）。據(jù)熟悉他的人士稱，Kohli在GPS和電信領(lǐng)域是知名的技術(shù)專家，但在AI領(lǐng)域未必如此。
▲Wave Computing現(xiàn)CEO Sanjai Kohli
有分析師認(rèn)為，Wave的AI數(shù)據(jù)流處理器未見得會比英偉達(dá)或Graphcore好太多，除非Wave有很大的優(yōu)勢，否則難以吸引別人冒險使用其產(chǎn)品，以及讓投資人繼續(xù)注資。
二、比GPU更靈活的創(chuàng)新架構(gòu)
Wave Computing提供從數(shù)據(jù)中心到邊緣的系統(tǒng)、芯片、IP、解決方案服務(wù)的廣泛產(chǎn)品線，研發(fā)出基于軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）架構(gòu)的AI芯片DPU（dataflow processing unit）。
當(dāng)前主流AI芯片架構(gòu)有CPU、GPU、FPGA、ASIC等。CPU、GPU、FPGA對于不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備一定通用性，主要缺點在于，無論是系統(tǒng)架構(gòu)本身，還是說數(shù)據(jù)傳輸通道及交換容量不足的問題等，都會導(dǎo)致其效率相對而言較低，實際能效遇到瓶頸。
專用芯片ASIC通?；贒SA（domain specific architecture）的技術(shù)思路，即針對特定應(yīng)用領(lǐng)域優(yōu)化的處理器架構(gòu)，包括谷歌TPU在內(nèi)的很多跨界造芯玩家均采用這種思路。相比通用芯片，這種解決方案能顯著提高特定應(yīng)用的能效，但它在通用性上的不足會導(dǎo)致其面對不同算法時，能效表現(xiàn)千差萬別。
還有一類新興的架構(gòu)是軟件可動態(tài)重構(gòu)計算（或者說“軟件定義芯片”）。這也是清華大學(xué)微電子所所長、中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會IC設(shè)計分會理事長魏少軍教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊早在十年前就開始研究的技術(shù)。
這類技術(shù)流派通過軟件實時動態(tài)地控制成千上萬個異步的處理器來構(gòu)成具有特定功能的、并行處理的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算流水線，最充分使用芯片的算力，最大程度減少數(shù)據(jù)存儲、傳輸和交換，實現(xiàn)較好的效率、通用性和可擴(kuò)展性。
CGRA適用于大規(guī)模異步并行計算問題，其主要優(yōu)勢是使得硬件更加靈活地適配于軟件，降低AI芯片開發(fā)門檻。相較CPU、GPU和FPGA，CGRA在可編程性和性能方面達(dá)到很好的綜合平衡，能效可接近ASIC水平。
相比編程難度大的FPGA，CGRA支持C、Python、JAVA等高級程序設(shè)計語言，更方便程序員們上手。
早在2014-2015年，Wave Computing意識到CGRA非常適用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)流驅(qū)動dataflow技術(shù)架構(gòu)，其AI芯片DPU（Dataflow Processing Unit）的產(chǎn)品方向至此確立。
基于dataflow技術(shù)架構(gòu)芯片DPU的解決方案不僅適用于數(shù)據(jù)中心，在邊緣計算方面也有獨特的價值。一方面，AI對邊緣處理的能力要求越來越高；另一方面，AI不再只是單一模型的處理，需要同時支持多個不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對處理器的通用性和能效的要求更高。
據(jù)悉，Wave的單芯片解決方案DPU對邊緣計算來說非常適用，可以在保證較好通用性的同時，在相同價格、功耗的條件下，實現(xiàn)比GPU解決方案更高的能效、可擴(kuò)展性和性價比。
Wave的第一代DPU采用16nm制程工藝，以6 GHz以上的速度運行，已經(jīng)落地商用。去年Wave高管曾透露正與博通合力研發(fā)新一代7nm DPU，計劃引入64位MIPS多線程CPU并采用高帶寬內(nèi)存HBM（High Band Memory）。
三、中止的MIPS開放計劃
除了研發(fā)AI芯片外，Wave Computing手中還有一條引人注目的業(yè)務(wù)線——MIPS。
MIPS在1999年前曾是世界上被使用最多的處理器架構(gòu)，一度是與x86、Arm齊名的三大處理器架構(gòu)之一，可惜在生態(tài)的較量中漸顯頹勢，經(jīng)多次輾轉(zhuǎn)賣身后，于2018年6月歸于Wave Computing麾下。
一方面，圍繞加速AI計算的目標(biāo)，Wave計劃將MIPS與AI相融合；另一方面，Wave在2018年12月宣布MIPS開放計劃，通過開放許可來拓展MIPS的生態(tài)。然而到2019年末，MIPS開放計劃又被宣告終止。
Wave Computing在發(fā)給注冊MIPS Open用戶的電子郵件中寫道：很遺憾地宣布關(guān)閉MIPS開放計劃，自2019年11月14號起生效。
Wave將不再提供包括MIPS開放組件的免費下載，包括MIPS架構(gòu)、核心、工具、IDE、模擬器、FPGA包和/或任何與之相關(guān)的軟件代碼或計算機(jī)硬件，這些都是根據(jù)（i）MIPS開放架構(gòu)許可協(xié)議（ver）許可的，（ii）MIPS開放核心許可協(xié)議版本1.0（for the microAptiv UC Core）；（iii） MIPS開放核心許可協(xié)議版本1.0（for the microAptiv UP Core）；和/或（iv） MIPS開放FPGA許可協(xié)議版本1.0（統(tǒng)稱“MIPS開放組件”）。此外，所有MIPS開戶將從生效日起關(guān)閉。
郵件中強(qiáng)調(diào)，目前的活動許可和之前的下載不受影響，但Wave不再授權(quán)任何第三方認(rèn)證。
關(guān)于Wave Computing過去一年種種波折的背后成因，目前尚未明晰。SemiWiki認(rèn)為，人工智能市場正在蓬勃發(fā)展，隨著許多公司提出創(chuàng)新的方法，任何新市場通常都會經(jīng)歷這種增長，然后進(jìn)入整合階段。Wave Computing的消息是否表明我們已經(jīng)進(jìn)入整合階段？時間會證明一切。
文章來源：SemiWiki
