深度學習算法的日漸成熟及越來越緊迫的醫(yī)療需求使得智能醫(yī)療成為人工智能的重要發(fā)展方向之一。相比其他領域，人工智能在閱片方面具有應用優(yōu)勢，由于醫(yī)療影像獲得的膠片是靜態(tài)圖片，有利于機器學習和分析，所以也是智能醫(yī)療重要的發(fā)展方向之一，甚至在部分領域的閱片能力，人工智能的表現(xiàn)已經(jīng)超越了醫(yī)生。
由于醫(yī)療影像信息比較復雜，不同疾病的表現(xiàn)不同，所以在影像分析時不僅需要大量的數(shù)據(jù)來訓練模型，而且對計算能力提出了較高的要求，現(xiàn)在人工智能處理器分為CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同技術(shù)路線，但各有優(yōu)勢，長遠來看，ASIC憑借專用、高效、低功耗的優(yōu)勢將成為主流，而FPGA憑借體積小、功耗低、實時性高，能夠靈活部署等特點，成為了很多初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者的第一選擇。
深思考人工智能（iDeepWise Artificial Intelligence）是一家專注于類腦人工智能與深度學習核心科技的高科技公司。2018年3月9日，深思考人工智能CEO楊志明在智東西主辦的GTIC 2108全球AI芯片創(chuàng)新峰會上進行了主題演講并發(fā)布全球首款基于FPGA醫(yī)療影像專用AI芯片——M-DPU，該芯片在100秒內(nèi)可以分類90000個細胞，同時具備先進醫(yī)學影像算法加速核心和深度學習加速核心。
6月26日晚8點，AI芯片系列課第二節(jié)將在智東西旗下「AI芯片」社群開講，主題為《醫(yī)療影像專用AI處理器的機遇與挑戰(zhàn)》，由深思考人工智能CEO楊志明主講。
課程信息
主題：醫(yī)療影像專用AI處理器的機遇與挑戰(zhàn)
時間：6月26日20點
地點：智東西旗下「AI芯片」社群
課程內(nèi)容
講師：深思考人工智能CEO楊志明
主題：醫(yī)療影像專用AI處理器的機遇與挑戰(zhàn)
提綱：
1，智慧醫(yī)療的市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
2，醫(yī)療影像算法與優(yōu)化
3，醫(yī)療影像專用AI處理器的技術(shù)特點
4，深度學習計算加速
5，深度學習算法壓縮技術(shù)
講師介紹
楊志明，深思考人工智能機器人科技（北京）有限公司CEO兼首席架構(gòu)師，中國科學院軟件所NLP、DeepLearning人工智能方向博士，中科院大學MBA，蘇州及南京科技領軍人才，在人工智能領域有十余年學研經(jīng)驗，主持過多項國家級重大核心系統(tǒng)研發(fā)，擁有知識產(chǎn)權(quán)23項，率領深思考自主研發(fā)并發(fā)布全球首款醫(yī)療影像專用AI芯片。
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