智東西(公眾號:zhidxcom)
文 | 寓揚

3月初,上海灘,在智東西主辦的GTIC 2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會上,32位大咖齊聚,圍繞AI芯片、技術(shù)、應(yīng)用“華山論劍”。大會吸引了來自產(chǎn)業(yè)各界超一萬名觀眾報名參與,9日當(dāng)天早上7點就有觀眾排起了長隊,參會人數(shù)比預(yù)計翻了3倍,現(xiàn)場火爆不已。

其中,AI芯片應(yīng)用的一個核心場景就是智能家居、消費電子領(lǐng)域,在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)組副組長施羽暇的主持下,啟英泰倫董事長何云鵬、中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程、涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO 楊懿、靈隆科技CEO魏強、速感科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO張一茗圍繞“AI芯片驅(qū)動家庭交互革命”這一主題展開深入討論。幾位大佬思想碰撞下,為我們從產(chǎn)品、技術(shù)、芯片等維度呈現(xiàn)了他們眼中的家庭交互革命,以及AI芯片對智能家居行業(yè)的加速。

GTIC2018 | 六位大咖激辯智能家居終極問題:AI是不是泡沫?

(從左到右依次為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)組副組長施羽暇、啟英泰倫董事長何云鵬、中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程、涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO 楊懿、靈隆科技CEO魏強、速感科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO張一茗)

一、AI引領(lǐng)家庭交互革命

人工智能在歷史上經(jīng)歷了三起三落,而當(dāng)下這一波人工智能的興起得益于算法、數(shù)據(jù)、算力這三駕馬車的共同推動。相比互聯(lián)網(wǎng)這種融合性的技術(shù),AI更加是一種滲透性的技術(shù),會以AI+行業(yè)的形式跟交通、家居、制造、醫(yī)療、金融等各個領(lǐng)域相結(jié)合。其中家庭就是AI落地的一個重要場景,近兩年智能家居的發(fā)展勢頭也越來越猛。如何看待當(dāng)下這一波AI浪潮下的家庭交互革命成為首先被討論的問題。

啟英泰倫董事長何云鵬圍繞這一波AI浪潮和前面的差異展開論述,他稱前面的幾波數(shù)字化、智能化浪潮主要講的是互聯(lián)互通,互聯(lián)互通解決的是基礎(chǔ)設(shè)施的問題,就好比高速公路提供的基礎(chǔ)條件。而現(xiàn)在的這一波人工智能則是直接賦能設(shè)備,直接拉近了與用戶的關(guān)系,比如智能語音能夠直接提升人機交互的體驗以及為社會賦能。

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AI的浪潮給中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程的感覺和10年前圍繞移動操作系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)時的感覺極像,憑借智能手機的熱潮,中科創(chuàng)達(dá)從最初的30多人發(fā)展到今天3000多人的規(guī)模?,F(xiàn)在他認(rèn)為AI是手機之后的第二股“風(fēng)”,但比前者更加強壯。

涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO楊懿從家庭場景的維度談到,AI使家庭場景真正開始串聯(lián)起來,這是家庭從去年到今年最大的趨勢。具體而言,以前我們一直致力于解決的是連接、低功耗、成本等問題,而最近這幾年真正在提場景的概念,即通過家庭場景、家電設(shè)備之間的聯(lián)動,來為用戶提供更加智能化、優(yōu)質(zhì)的家居體驗。比如將AI技術(shù)添加到你家的攝像頭中,它就可以識別出你家里是誰回來了,家里人的喜好是什么,你需不需要聽音樂,如果不是你家里人在嘗試開鎖是不是要告訴物業(yè),這些都需要AI技術(shù)的應(yīng)用、云端的連接、設(shè)備的互聯(lián)。

靈隆科技CEO魏強肯定這一波AI浪潮對智能家居的推動作用,他認(rèn)為當(dāng)下智能家居的興起有三個關(guān)鍵因素:首先在硬件方面,包括AI芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片、AI模組的成熟度越來越高,為普通產(chǎn)品應(yīng)用提供了性能與價格上的優(yōu)勢;其次,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展推動了語音和圖像技術(shù)的成熟,為家電設(shè)備提供了很好技術(shù)支撐;第三,在上一次浪潮討論更多的是智能家居的標(biāo)準(zhǔn),但這次浪潮中無論是像京東這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司,還是海爾、美的等傳統(tǒng)的家電公司都更加關(guān)注實現(xiàn)信息化,把很多標(biāo)準(zhǔn)問題先放到一邊,先把各種各樣的平臺搭起來,同時保證平臺之間的互聯(lián)互通,這樣就可以做到各個設(shè)備之間很好的互動,并且為用戶提供良好的體驗。

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此外,AI的到來,語音、視覺技術(shù)不斷走進(jìn)設(shè)備,豐富了人機交互的維度。速感科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO張一茗從這一維度談到,現(xiàn)在我們通常會把語音和圖像的能力引入智能設(shè)備中,很多家用服務(wù)機器人的興起也讓交互變得更加多元。在智能設(shè)備上加一個攝像頭,還可以從之前的被動接受指令,到現(xiàn)在逐漸主動觀察世界獲取世界中的信息,增強人機之間的交互體驗。

二、把摩爾定律帶入智能家居行業(yè)

隨著語音交互進(jìn)一步落地,以及智能音箱等的推動,智能家居的發(fā)展開始進(jìn)入快車道。與此同時,家庭對于終端側(cè)AI的需求也呈現(xiàn)出來,那么AI芯片在智能家居行業(yè)中究竟扮演什么樣的角色?讓我們聽聽這幾位大咖怎么說。

“芯片公司一旦加入到某個產(chǎn)業(yè),就會把摩爾定律帶入這個產(chǎn)業(yè),加速產(chǎn)業(yè)的發(fā)展”,啟英泰倫何云鵬談到了芯片行業(yè)每18個月計算性能就會提升一倍的摩爾定律,成本也會降低一倍,他稱這意味著隨著AI芯片的不斷迭代,家電行業(yè)也會快速發(fā)展,老百姓可以更低成本的使用AI的功能。

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而AI芯片在涂鴉智能楊懿嚴(yán)重則意味著創(chuàng)業(yè)公司的機會。他表示,放眼十年前看半導(dǎo)體行業(yè),沒有人會認(rèn)為這個行業(yè)還會有創(chuàng)業(yè)公司的機會,因為從科學(xué)預(yù)算來講無論是計算規(guī)模、資金規(guī)模、通用化都走到了極致。但因為AI的出現(xiàn)讓很多場景碎片化了,例如公寓里的算法跟別墅里的算法可能就很不一樣,這就意味著碎片化的場景帶來碎片化的芯片需求,很多創(chuàng)業(yè)公司的機會就來了。

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靈隆科技魏強則從產(chǎn)業(yè)鏈演進(jìn)的維度探討了AI芯片對智慧家庭的推進(jìn)。他以叮咚音箱為例講到,最初在做叮咚音箱的時候,當(dāng)時所有的芯片、CPU、音頻處理模塊等都是從別的產(chǎn)品“借”來的,從平板、電話會議系統(tǒng)、普通音響那里組合起來的。但是經(jīng)過快三年的發(fā)展,他很欣喜的看到市面上很多專門針對智能音箱的芯片出現(xiàn),能夠感覺到近兩三年AI芯片的發(fā)展為智能音箱、自動駕駛、攝像頭等提供了非常好的硬件技術(shù)保障。

速感科技張一茗更多的是站在用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的維度談到,AI芯片對家庭最關(guān)鍵的一點就是很多傳感器采集到的數(shù)據(jù)能夠放在本地進(jìn)行處理,而不至于傳到云端出現(xiàn)事故,盡管出現(xiàn)事故的概率也非常微小。因此他認(rèn)為AI芯片的興起決定著智能家居是不是真的能夠被大眾接受,真正做的更好。

此外,中科創(chuàng)達(dá)鄒鵬程則從操作系統(tǒng)廠商這樣一個承上啟下的角色出發(fā)道出了最真實的感受,對AI芯片的需求是應(yīng)用驅(qū)動的,由于場景的碎片化,不管是實時性還是功效性能,很難有一款芯片能夠適應(yīng)所有的場景,這也是需要行業(yè)去攜手解決的問題。

三、圍繞AI“百家爭鳴”

由于幾位大佬來自產(chǎn)業(yè)鏈不同領(lǐng)域,涉及AI芯片、操作系統(tǒng)、計算機視覺、硬件產(chǎn)品等各個維度,他們結(jié)合自身以及AI目前的發(fā)展、應(yīng)用,開啟新一輪的“漫談”。

其中一個有趣的問題是現(xiàn)在一些人認(rèn)為AI還存在大量泡沫,今年有可能會是去泡沫的一年(倒閉),涂鴉智能楊懿就此拋出觀點:有沒有泡沫需要結(jié)合市場需求和現(xiàn)在的真正產(chǎn)品來看,無論成敗,早期的探索者都是AI發(fā)展進(jìn)步歷程上重要的構(gòu)成力量。

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關(guān)于AI的泡沫問題楊懿并沒有直接給出答案,但他拋出兩個看問題的維度,一個是植入進(jìn)產(chǎn)品中的算法、功能有沒有達(dá)到消費者的預(yù)期,另一個是設(shè)備對芯片、計算能力的需求有沒有得到滿足,只有當(dāng)你的能力觸達(dá)消費者的甜點的時候,所有人才會為人工智能買單。其言外之意今天的AI產(chǎn)品并沒有到達(dá)引爆點,無論是消費者的體驗還是消費者預(yù)期都有待改變。

但他話鋒一轉(zhuǎn),如果沒有那么多人的參與,沒有那么多人在細(xì)分領(lǐng)域的探索,究竟哪一個智能化的功能或者場景能夠打動消費者呢?這就像哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸一樣,一定要有很多人去試錯,我們才能夠知道哪些產(chǎn)品能夠打動消費者。正如如果不是亞馬遜引爆了美國的智能音箱市場,今天就不會有這么多做NLP(自然語言處理)一樣,只有行業(yè)更多資源的注入,最終才能夠打開消費者那一扇窗戶。

靈隆科技魏強則從產(chǎn)品維度分享了AI這是智能音箱的一部分,打造智能音箱需要產(chǎn)業(yè)鏈思維的觀點。他談到,從語音識別技術(shù)來講,大家都能夠做到95%以上,微小的差距在用戶體驗的角度來講也并不是特別強。除了AI技術(shù)外,無論從前端的交互邏輯、用戶體驗,還是后臺的內(nèi)容服務(wù)、產(chǎn)品外觀設(shè)計等都會影響用戶對產(chǎn)品的認(rèn)知。

他舉例到,當(dāng)你對智能音箱點一首歌而點不出時?真的是語音沒有識別嗎?很有可能是后臺的內(nèi)容沒有跟上,所以做AI產(chǎn)品不僅要把一個點上的事情做好,而是要把產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)都做好。此外當(dāng)前的AI技術(shù)也無法做到電影中人與機器之間無所不能的對話,我們能夠做的就是先在幾個場景進(jìn)行深耕,把用戶體驗做好。

中科創(chuàng)達(dá)鄒鵬程也帶來在AI操作系統(tǒng)方面的預(yù)測。他講到,一般每隔十年左右都會有新的OS出來,1996年是Linux,2008年左右是iOS和安卓,再推10年就是2018年了。但實際上現(xiàn)在出現(xiàn)了一堆AI操作系統(tǒng),并且形態(tài)發(fā)生了很大變化,變得更加模塊化,因為計算力的提升對模塊化架構(gòu)提出了更多的需求。他預(yù)測到,2020年應(yīng)該會有所謂的IoT OS出來,并且跟大家對操作系統(tǒng)的認(rèn)知會很不一樣。

結(jié)語:AI戰(zhàn)勝人類?NO!

在最后以AI會對人類的影響這樣一個開放性的話題結(jié)尾時,啟英泰倫何云鵬和涂鴉智能楊懿帶來相似的觀點,認(rèn)為科技革命最終帶來的結(jié)果會是把社會頂層人士才有的生活品質(zhì)下方的平民,讓人們更低廉的享受AI的賦能。

而其他人對AI的發(fā)展也都持積極樂觀的態(tài)度,靈隆科技魏強認(rèn)為AI將會取代人類繁重的體力勞動和簡單重復(fù)性的工作,而人類“拼”的將會是創(chuàng)造力。中科創(chuàng)達(dá)鄒鵬程則把AI形象的比作原始人拿的骨頭,把它當(dāng)做一種工具來看待,盡管當(dāng)下面臨很多技術(shù)、安全、性能等的挑戰(zhàn),但最終會提升人的生活品質(zhì),創(chuàng)造更好的社會。

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