智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
文 | CJ
3月9日，上周五，由智東西主辦的GTIC 2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會(huì)在上海召開(kāi)，大會(huì)邀請(qǐng)到32名重磅嘉賓到場(chǎng)分享，超過(guò)一萬(wàn)名觀眾報(bào)名，會(huì)場(chǎng)內(nèi)座無(wú)虛席，會(huì)場(chǎng)外甚至還有大量來(lái)晚的觀眾直接選擇就地觀看直播。
在這次大會(huì)中，深思考ideepwise的CEO楊志明就AI芯片在智慧醫(yī)療和智慧商業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展做了精彩的演講，如何用AI解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)，未來(lái)又將如何在智慧商業(yè)中布局，以下是智東西整理的演講干貨。
一、傳統(tǒng)的醫(yī)療痛點(diǎn)
深思考成立于2015年8月，是一家新興的創(chuàng)業(yè)公司，目前專注于專用AI算法和專用FPGA芯片。目前主要落地的領(lǐng)域是智慧醫(yī)療，在演講的開(kāi)頭，楊志明詳細(xì)解析了目前的醫(yī)療行業(yè)背景。
宮頸癌是全球婦女中最為常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，在中國(guó)，乳腺癌居女性惡性腫瘤發(fā)病率的首位，每年新發(fā)病例約為27.9萬(wàn)，并以每年2%左右的速度遞增。因此，2011年，我國(guó)頒布《中國(guó)婦女發(fā)展綱要（2011-2020年）》，其中特別指出需要加強(qiáng)婦女兩癌（乳腺癌、宮頸癌）的篩查工作。
但是，我國(guó)現(xiàn)在的國(guó)情是閱片醫(yī)生缺乏、閱片效率不高，一紙檢測(cè)報(bào)告通常要等上十天半個(gè)月，而在癌癥等疾病的診斷上，人的生命是分秒必爭(zhēng)的，除此之外，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源主要分布在一線大城市，在二三線城市或是偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療資源匱乏。
為解決這些問(wèn)題，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合也就是智慧醫(yī)療是人工智能技術(shù)發(fā)展的方向之一。而目前普遍做智能醫(yī)療的廠商所提供的方案是通用AI芯片在云端做相關(guān)分析計(jì)算，而這樣的方案存在以下問(wèn)題：1、普遍來(lái)說(shuō)，醫(yī)院不允許病人隱私信息上傳至云端。2、常見(jiàn)的解決方案少有專門針對(duì)AI的醫(yī)療影像這塊的AI算法的優(yōu)化，大部分的是對(duì)于整個(gè)云端服務(wù)器。3、在這樣的醫(yī)療場(chǎng)景下，云端計(jì)算的實(shí)時(shí)性不夠，這也導(dǎo)致終端的邊緣計(jì)算的智能不足。
而在具體的醫(yī)療場(chǎng)景中，智慧醫(yī)療又有兩大痛點(diǎn)：第一，在醫(yī)療影像的識(shí)別中，容易出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集中在一起的情況，比如病理細(xì)胞，這就好像在安防場(chǎng)景中，很多張人臉堆疊在一起，這種情況下，AI算法要如何精準(zhǔn)地進(jìn)行人臉識(shí)別。在醫(yī)療影像識(shí)別中，常常會(huì)有多個(gè)組織、細(xì)胞堆疊在一起，如何精準(zhǔn)地識(shí)別、區(qū)分是一大痛點(diǎn)。第二，當(dāng)醫(yī)療人員使用手術(shù)機(jī)器人做一些手術(shù)時(shí)，機(jī)器人如何對(duì)人體的組織進(jìn)行精準(zhǔn)定位，在這種情況下，如果邊緣識(shí)別、定位不準(zhǔn)確，或者是放到云端，準(zhǔn)確度、實(shí)時(shí)性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
二、軟硬結(jié)合：專用醫(yī)療AI算法+專用AI芯片
針對(duì)以上智慧醫(yī)療的痛點(diǎn)，深思考推出了醫(yī)療影像專用AI芯片——M-DPU。
楊志明表示，該芯片針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)所用的是SSD（Single Shot Multibox Detector）、FAST R-CNN（ Fast Region-based Convolutional Neural Network）的算法，做定點(diǎn)化、稀疏化的壓縮。而針對(duì)目標(biāo)分割，該芯片采用FCN（Fully Convolutional Networks）算法對(duì)于整個(gè)判讀結(jié)果的分類算法都做了專有的優(yōu)化。
對(duì)于這個(gè)芯片的性能，深思考使用了大量數(shù)據(jù)做了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果顯示，深思考的M-DPU在100秒之內(nèi)能夠分類70000個(gè)細(xì)胞。而深思考的M-DPU加上其專門的宮頸癌識(shí)別算法在TCT（宮頸刮片）的應(yīng)用上，鱗狀上皮細(xì)胞異常檢測(cè)敏感性達(dá)到98.4%，特異性達(dá)到99.77%，腺細(xì)胞異常監(jiān)測(cè)敏感性達(dá)93.4%，特異性逼近99%，細(xì)胞類別分類精度達(dá)99.3%。
在演講之后，智東西也在第一時(shí)間對(duì)楊志明進(jìn)行了專訪，他表示這次演講中所提到的M-DPU是首次發(fā)布，這一款基于FPGA打造的專用于醫(yī)療影像的深度學(xué)習(xí)加速處理器，內(nèi)部封裝了宮頸癌、乳腺癌圖像篩查算法。
楊志明告訴智東西，這款芯片已經(jīng)和大型醫(yī)療結(jié)構(gòu)達(dá)成合作，進(jìn)入應(yīng)用階段。由于醫(yī)療領(lǐng)域有很多組織堆疊，識(shí)別難度很大，因此醫(yī)生往往還不如經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練的人工智能算法。
基于FPGA打造的考慮則是其體積小、功耗小、實(shí)時(shí)性高，能夠靈活地部署到小型的終端設(shè)備、部署到邊遠(yuǎn)地區(qū)去，同時(shí)，F(xiàn)PGA相對(duì)于GPU在成本方面也有優(yōu)勢(shì)。
而對(duì)于制造用于醫(yī)療影像的ASIC，楊志明表示雖有技術(shù)規(guī)劃但近期還不會(huì)開(kāi)啟產(chǎn)品化步驟。因?yàn)锳I芯片用于醫(yī)療場(chǎng)景目前市場(chǎng)尚未完全成熟，市場(chǎng)還需進(jìn)一步發(fā)展才能覆蓋大規(guī)模生產(chǎn)ASIC芯片的成本。
三、智慧醫(yī)療外的探索：智慧商業(yè)與人機(jī)交互
深思考針對(duì)智慧商業(yè)將推出B-DPU，同樣也是基于FPGA跟場(chǎng)景結(jié)合，針對(duì)應(yīng)用來(lái)做。楊志明認(rèn)為這一芯片將可能運(yùn)用在三大場(chǎng)景中，包括智慧展廳、無(wú)人監(jiān)控、無(wú)人商店。在這些場(chǎng)景中，深思考可基于B-DPU來(lái)做用戶身份認(rèn)證、軌跡追蹤和用戶畫(huà)像。
在2017年9月，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所承辦的“第六屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)（SMP 2017）”的首屆中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)測(cè)評(píng)（ECDT）中，深思考獲得了特定域任務(wù)型人機(jī)多輪對(duì)話的第一名，因?yàn)樯钏伎荚谌藱C(jī)交互領(lǐng)域有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因此，深思考目前也在和智能音箱等智能設(shè)備廠商尋求合作。楊志明說(shuō)，這方面的切入也會(huì)結(jié)合醫(yī)療來(lái)做，比如提供專屬醫(yī)生咨詢，為知名網(wǎng)紅醫(yī)生提供標(biāo)準(zhǔn)的交互機(jī)制。
結(jié)語(yǔ)：AI正在滲入各行各業(yè)
從深思考在GTIC上的分享來(lái)看，除去普遍被討論的人工智能落地的熱點(diǎn)領(lǐng)域，比如安防，像醫(yī)療這樣的技術(shù)門檻很高的行業(yè)也能看到AI的身影。
雖然誠(chéng)如深思考CEO楊志明所言，智慧醫(yī)療的市場(chǎng)還處于前期發(fā)展階段，還未成熟，但是，可以預(yù)見(jiàn)的是，人工智能將漸漸地滲入各行各業(yè)，推動(dòng)這些傳統(tǒng)行業(yè)的變革與發(fā)展。
